在智能制造领域，人工智能大模型渗透研发、生产、运维等全链条，推动制造业向智能化、柔性化、高效化升级。通过大模型与EDA(电子设计自动化)技术结合，可快速生成多版本设计方案，同时利用强化学习评估性能参数(如能耗、强度)，显著缩短研发周期，解决了传统流程依赖人工经验导致的设计效率低、多目标优化难以平衡等问题。产业设计环节，通过数字孪生技术优化产线设计，缩短产线调整周期，有效降低了额外成本。通过分析传感器和设备日志数据，还能对设备进行预测性维护，减少停机时间、降低维修成本。同时，机器视觉技术已大规模应用于质检环节，实现毫秒级完成质量检测，准确率超99.8%，人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业，推动生产方式变革，带动智能制造快速发展，但前期投入成本较高的问题还有待解决，未来进一步突破模型可解释性、降低成本后，或加速普惠应用。
不同于美国，欧盟和日本则立足资源禀赋和产业基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源方面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西门子、大众汽车等企业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处于领先地位，2024年发布全球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与制造业融合，通过工业机器人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展，探索解决本土劳动力短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。
具体数据来看，5月1日至5月2日，嵊泗群岛累计接待游客40275人次，同比增长8.7%，其中本岛游客量达29299人次，同比增长10.4%。为应对客流高峰，当地客运部门在原有班次的基础上，增开69个班次。
“五一”假期，浙江杭州的茶园里，这款由浙江理工大学师生们研发的、能够慧“眼”识茶的采茶机器人正在茶园里紧张忙碌。利用配备的深度相机获取嫩芽的三维信息，锁定嫩芽的具体位置，随后，两条机械臂会快速移动过去，夹住芽叶然后提断。它的最大特点就是尽可能地模拟了手工采摘茶叶的手法，减少对芽叶的损伤。目前，这款采茶机器人正处在实验阶段，采茶成功率已经超过87%。除了采茶机器人，茶园里灵活奔跑、四处忙活的还有四足机器人，它们充当起了茶叶“快递员”，种种科技元素给茶叶采摘带来了新的体验。
家住普陀区的梁阿姨连续两天来到环球港，对通往展销会的路线早已了然于心。“昨天我看中一双鞋子，但是断码了，说好了今天调货过来。”
位于上海市南京路步行街的一家潮流玩具门店人头攒动，来自各地的消费者在此购买心仪的国潮玩具。记者在现场看到，一对母女专程来此购买“哪吒”主题盲盒却已然售罄。谈及孩子购买潮流玩具，这位母亲表示：“我很支持孩子通过这些玩具来了解中国传统文化。”
“在免税城里打网球，是一种比较有新鲜感的购物体验。”上海游客余夏在三亚国际免税城旅游区购物之余，挥拍体验网球运动，“户外运动街区汇集了十多家运动品牌，这种场景和氛围会让人想要在体验过后再入手几件新装备。”
