“五一”假期，香山公园千余株花毛茛打造“春光·织”主题花境，国家植物园(北园)猬实花夹道盛放形成粉色花廊，陶然亭、中山公园迎来参与红色文化打卡院校团体，北京动物园、园博馆的绿色科普研学活动充满自然趣味，北海、紫竹院、玉渊潭公园各式游船随波荡漾。公园赏花游、亲子游、科普游等场景逐步升温，满足市民游客假日多样化、个性化、高品质的游园需求。
有别于中原传统文化，在广东省佛山市南海区西樵镇，2025年首次推出“醒狮+粤剧+功夫”的跨界汇演。惊险刺激的水上飞狮，粤剧与武术的跨界大秀，而当夜幕降临，国潮主题的创意烟花秀闪耀夜空，配合湖畔音乐会演出，为游客带来一场视觉和听觉的多元文化享受。
我国人工智能发展注重整体布局与产业协同，而非单一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的国家，我国制造业增加值占全球比重约30%，结合这一基础和优势，人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同，推动人工智能技术与行业Know-How深入融合，形成差异化竞争力。例如，将人工智能应用于自动化质检，提高效率、降低成本；将大模型应用于金融领域，提升风险管理能力。技术发展路径上，主要通过算法创新突破物理限制，DeepSeek-V3模型训练成本仅为GPT-4的1/10，推理成本为OpenAI o1的1/30，实现多项突破性创新，人工智能产业从技术跟跑转为并跑和领跑。
几天前，在庆祝中华全国总工会成立100周年暨全国劳动模范和先进工作者表彰大会上，来自中国二重德阳万航模锻公司的叶林伟，代表全国劳动模范和先进工作者宣读倡议书。
“我们比历史上任何一个时期都更接近中华民族伟大复兴的目标，从来没有像现在这样接近。你们年轻人，处于一个伟大的时代，有着这么伟大的目标，生逢其时，为之奋斗吧！”
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
当国潮玩具“硬控”消费者的同时，新中式服装也正被越来越多人所青睐，更成为不少外国友人选择的一种“新时尚”。走进上海一家新中式服装店，盘扣、立领、马面裙、宋锦、刺绣、香云纱……兼具东方哲思与先锋美学的新中式服饰展则映入眼帘，以跨越文化代沟、激发情感共鸣的“中国式浪漫”，吸引来自世界各地的消费者在此参观、购买。
