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  语音助手、智能客服是人工智能大模型最先适配的场景。通过聊天对话框或者集成到语音助手提供对话服务,是目前大模型最常见的服务方式,用户可通过文本、语音的输入输出获取知识与信息。不过,目前大模型付费订阅模式尚不成熟,阿里云、字节跳动、腾讯等企业通过低价或免费策略抢占市场,百度文心一言的VIP服务也已转为免费模式。语音助手成为手机、智能音箱等智能硬件的一个功能,难以独立收费。但在企业服务领域,智能客服应用持续拓宽和深化,2023年智能客服市场规模39.4亿元,金融、电商、消费零售、生活服务行业应用规模占比超70%。

  产业生态建设方面,科技龙头企业积极推动技术开源,但中小企业协同发展的生态尚未形成。在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域,由于缺乏行业主体深度参与或主导,往往只能以应用方的单一角色浅尝辄止,难以从行业战略、技术研发、业务流程、应用场景等多个维度进行深度整合。行业专有服务平台建设略显滞后,企业难以获取专业技术支持,数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题制约了规模化应用。资本层面,人工智能投资放缓,中国工业互联网研究院数据显示,2024年美国在人工智能领域投资额约641亿美元,我国约为55亿美元。

  三是完善产业体系形成发展合力。首先,将人工智能作为战略性新兴产业,加大技术研发、模型训练、应用推广等各环节产业主体和平台建设力度。鼓励科技领军企业发挥技术引领带动作用,构建开放包容的开源生态,支持中小企业深耕垂直细分领域,打造“独门绝技”,在新赛道脱颖而出。其次,聚焦工业制造、医疗健康、能源、金融等垂直领域,引导行业主体深度参与人工智能产业布局。加快专有服务平台建设,为企业提供专业技术支持、解决方案和咨询服务,支持第三方机构搭建开源模型适配平台。再次,加强算力等基础设施建设,加快公共数据开放和企业数据流通,支持模型应用、数据服务等相关企业组建联合体,开发高质量数据集,发展“数据即服务”“模型即服务”等新业态,同时完善人工智能监管制度以及应用标准,为企业开展数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供依据。

  推动经济全球化行稳致远,需要让更多国家和民众参与经济全球化进程,共享发展红利。东盟与中国共有20多亿人口,在这个大市场里,加强从生产到销售的各环节整合,形成优势互补,将不断创造共同发展繁荣的强劲动能。

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