巴西冷冻厂协会执行主席 保罗·穆斯特法加：我认为目前全球经济处于一个高度不确定的时期，大家仍在观望美国(关税)政策的后续发展，因为我们尚不清楚这些政策将如何演变，最终结果如何，也不知道这一问题何时才能得到解决。
于是她深入田间地头挑产品，跟着农户调研，挖掘鲜活故事。据悉，她结合当地文化策划的“丁赞蚕桑文化”特色研学、“跟着创客游虞南”“在丁宅这样‘野’很好”“蚕桑国潮游园会”等都成了爆款活动。
产业生态建设方面，科技龙头企业积极推动技术开源，但中小企业协同发展的生态尚未形成。在工业制造、医疗健康、能源石化等垂直领域，由于缺乏行业主体深度参与或主导，往往只能以应用方的单一角色浅尝辄止，难以从行业战略、技术研发、业务流程、应用场景等多个维度进行深度整合。行业专有服务平台建设略显滞后，企业难以获取专业技术支持，数据质量参差不齐、算力分配不均、行业标准缺失等问题制约了规模化应用。资本层面，人工智能投资放缓，中国工业互联网研究院数据显示，2024年美国在人工智能领域投资额约641亿美元，我国约为55亿美元。
2014年，史东岳通过两千余次化验数据分析，建立煤炭特性数据，首创“三维配煤模型”，建立单船质量跟踪台账，推动京唐港智能化配煤系统上线，堆场盘垛时间由1天降到1小时，精度由5%提高到1%。
三是完善产业体系形成发展合力。首先，将人工智能作为战略性新兴产业，加大技术研发、模型训练、应用推广等各环节产业主体和平台建设力度。鼓励科技领军企业发挥技术引领带动作用，构建开放包容的开源生态，支持中小企业深耕垂直细分领域，打造“独门绝技”，在新赛道脱颖而出。其次，聚焦工业制造、医疗健康、能源、金融等垂直领域，引导行业主体深度参与人工智能产业布局。加快专有服务平台建设，为企业提供专业技术支持、解决方案和咨询服务，支持第三方机构搭建开源模型适配平台。再次，加强算力等基础设施建设，加快公共数据开放和企业数据流通，支持模型应用、数据服务等相关企业组建联合体，开发高质量数据集，发展“数据即服务”“模型即服务”等新业态，同时完善人工智能监管制度以及应用标准，为企业开展数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供依据。
2019年9月，国务院办公厅印发《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》，其中提到推动体育赛事职业化，支持发展体育经纪人队伍，挖掘体育明星市场价值。2019年12月，国家体育总局发布废止部分规范性文件的通知，《关于对国家队运动员商业活动试行合同管理的通知》等限制运动员商业活动的规定被废止。曾文莉认为，即便如此，目前国内体育经济的价值还有待充分释放。她对已走上职业化道路多年的网球充满希望，认为网球市场可能是一个突破口。
纪宁说：“欧美国家的网球市场已逐渐进入饱和阶段，中国被认为可能带来新的爆发性增长点。”他认为，在中国这个网球新兴市场，应更充分地挖掘体育明星的商业价值。“这有利于全面释放中国体育经济的增长潜力。”
