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  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

  在大桥建设过程中,建设团队应用“BIM+智能监测”系统,对全桥60个关键测点进行动态数据采集,实现施工全过程数字化管控,通过“视频监控+人工巡检”双控机制,将智能监控控制系统与主桥安全监测协同应用,为吊装合龙提供“安全质量”双保障,最终实现了大桥劲性骨架毫米级精准合龙。

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在3月3日特朗普宣布向三国加征关税后,美国股市率先受到冲击。据日经新闻报道,3月4日,美国标普500指数跌破了2024年11月5日(美国总统大选当日)的收盘价。美元买盘也迅速放缓。此前,许多市场相关人士一直预计2025年仍会是“美国独强”的局面。但新政府上台一个半月之后,上调关税的政策等正在引发市场对前景的担忧。

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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

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