值得注意的是，由于大模型研发投入大而收益不确定性高，目前行业应用多停留在试点阶段，形成商业闭环仍面临挑战。例如，工业生产场景对精度、可靠性的严苛要求，与现有生成式人工智能的专业理解短板形成错位；技术迭代速度与企业消化能力脱节，导致适配难度加大；企业盈利模式不确定，主流的API调用、订阅制、项目制尚未实现可持续盈利。以OpenAI为例，预计2029年有望盈利，2026年亏损或达140亿美元，是2024年预期亏损的3倍。头部企业通过免费模式抢占市场，但数据资产转化、技术迭代降本、垂直场景价值挖掘的闭环尚未打通，持续投入与收益平衡成为破局关键。
“以前真不知道这个牌子，我今天也算是涨见识了。”5月1日，消费者黄女士边挑产品边感慨：“这个抛光的保温壶看着就很高级，店员介绍说也是拿过国际设计大奖的。还有这款，说是雪龙号科考船上也在用……其实来的时候我只是想给孩子选一个能带去学校喝水的保温杯，现在有好几款我都想要。”黄女士说，经过店员提醒，她在“光明随心订”小程序上领取了一张“满200减20”门店券，“有一款保温杯，我以前在商场看到过，价格是这里的八九倍。这种好东西，就应该多买多支持。”
“五一”假期，香山公园千余株花毛茛打造“春光·织”主题花境，国家植物园(北园)猬实花夹道盛放形成粉色花廊，陶然亭、中山公园迎来参与红色文化打卡院校团体，北京动物园、园博馆的绿色科普研学活动充满自然趣味，北海、紫竹院、玉渊潭公园各式游船随波荡漾。公园赏花游、亲子游、科普游等场景逐步升温，满足市民游客假日多样化、个性化、高品质的游园需求。
根据民航局空管局气象中心预报消息，5日，西南东部、江南和华南地区有大范围对流天气发展，将对京广、沪广、沪昆等航路的部分航段产生较为明显的影响。主要影响广州、深圳、珠海、南宁、海口、上海、杭州等地机场的航班运行。
在智能网联汽车领域，人工智能已广泛应用于产品设计、智能座舱研发、自动驾驶等层面。通过大模型应用，可根据用户需求快速生成外观设计图，大大缩短了产品设计周期。以智能驾驶为例，截至2024年末，具备L2级组合辅助驾驶功能的乘用车新车销售占比达57.3%，具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率为13.2%，随着人工智能技术的算法创新与场景应用深度融合，催生出Robotaxi运营、无人物流配送、智能道路基础设施建设运维等一系列新业态。
2020年，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展，以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据，使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界，这些大模型具有千亿级参数，通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能，能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外，具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界，使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行，利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律，进行自我训练和迭代升级，实现智能水平快速进化。
“广州有很多外国的采购商，外国餐厅也很多。”阿布杜拉回忆道，当时，他为一间餐厅打工，从选材到制作都是他一人，纯正的土耳其口味吸引了不少食客，老板便与他商量是否可以背靠预制工厂、扩大出餐量，以此获得更高利润。
