发布时间：
石家庄到宁波物流专线仙桃到潜江物流专线
石家庄到宁波物流专线鹤壁至西吉县航空货运：(1)15555220488（点击咨询）（2）15555220488（点击咨询）
石家庄到宁波物流专线荆门到清远物流公司(1)15555220488（点击咨询）（2）15555220488（点击咨询）
石家庄到宁波物流专线阳江到孝感物流专线
石家庄到宁波物流专线十堰到宁波物流公司
我们的售后服务团队将为您提供速度使用技巧和效率提升建议。
石家庄到宁波物流专线广州到玉树物流专线
石家庄到宁波物流专线惠州到云浮物流公司
恩施州巴东县、朔州市山阴县、本溪市溪湖区、赣州市安远县、乐山市夹江县、丹东市东港市、三亚市海棠区、昭通市巧家县
广西百色市凌云县、铁岭市昌图县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、广西百色市乐业县、梅州市丰顺县、海南贵德县、广西玉林市博白县、内蒙古包头市东河区
玉溪市江川区、娄底市娄星区、宜宾市珙县、昭通市鲁甸县、中山市黄圃镇、文昌市冯坡镇、南昌市湾里区、阿坝藏族羌族自治州理县、十堰市郧西县
赣州市兴国县、牡丹江市爱民区、衢州市柯城区、广西桂林市灌阳县、张家界市慈利县、昆明市嵩明县、十堰市郧阳区
许昌市禹州市、泰安市东平县、荆州市公安县、宜宾市筠连县、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、合肥市蜀山区、榆林市佳县、天津市南开区、通化市辉南县
阜阳市界首市、重庆市梁平区、阳江市阳春市、屯昌县屯城镇、淮安市洪泽区、牡丹江市海林市、张家界市桑植县、郑州市中牟县
南昌市西湖区、榆林市定边县、万宁市和乐镇、宝鸡市岐山县、大理漾濞彝族自治县、丽水市松阳县
赣州市于都县、嘉兴市南湖区、黄冈市蕲春县、杭州市滨江区、九江市彭泽县
自贡市大安区、伊春市伊美区、红河河口瑶族自治县、内江市资中县、澄迈县福山镇、大理永平县、内蒙古兴安盟突泉县、定西市通渭县、舟山市定海区
宣城市泾县、杭州市滨江区、湖州市长兴县、常德市安乡县、鸡西市滴道区、晋中市榆次区
玉树囊谦县、乐山市沐川县、汉中市洋县、内蒙古兴安盟突泉县、鹤壁市浚县、亳州市涡阳县、邵阳市邵阳县、青岛市城阳区、屯昌县新兴镇、达州市渠县
商丘市睢阳区、临汾市永和县、重庆市南岸区、岳阳市华容县、青岛市市南区、阿坝藏族羌族自治州金川县、襄阳市老河口市、上海市嘉定区
内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、牡丹江市海林市、凉山会东县、海口市龙华区、湘西州古丈县、中山市南朗镇、伊春市丰林县、郴州市苏仙区、保山市龙陵县
深圳市坪山区、白沙黎族自治县元门乡、鸡西市麻山区、咸宁市赤壁市、玉树囊谦县、铜仁市石阡县、怀化市靖州苗族侗族自治县、广西崇左市宁明县、汉中市城固县
宝鸡市凤翔区、运城市永济市、吉安市新干县、哈尔滨市阿城区、果洛甘德县、台州市路桥区、潍坊市高密市、赣州市信丰县
广西柳州市融水苗族自治县、许昌市魏都区、西安市鄠邑区、白山市靖宇县、怀化市通道侗族自治县、广安市华蓥市、延安市宝塔区、儋州市和庆镇
扬州市宝应县、黄冈市武穴市、开封市鼓楼区、攀枝花市盐边县、九江市彭泽县、东方市感城镇
“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引”发布
中新网北京5月18日电 (记者 张素)“安全合规与隐私保护是开展大规模数据分析的前提。”深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生在受访时说，可以通过差分隐私、同态加密等技术手段来确保研究者不泄露个人隐私，最终助力医学数据的知识转化。
“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”17日对外发布。该数据集从海量医学文献中精准提取高价值科研数据，构建覆盖基础研究、医疗器械、生物医药与人工智能四个领域的多维数据框架，旨在为全球医学研究趋势研判、政策制定与产业创新提供权威数据支撑。
这一数据集由东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布。吴登生说，医学领域存在数据集质量参差不齐、结构不清、可扩展性差等问题，一定程度上制约了医学数据价值释放。此次团队创新设计了基础研究、医疗器械、生物医药、人工智能四个一级分类框架，构建了兼具深度与广度的医学知识图谱。
针对非结构化文本解析的挑战，团队开发了“数据融合—知识抽取—质量验证”三层智能引擎，通过融合期刊影响因子、学科分类等结构化信息与论文标题、摘要等文本内容，并结合大模型技术，实现了从文献到结构化医学数据的高效自动提取。
吴登生介绍说，“全球医学顶尖科研成果高质量数据集索引(2019–2024)”基于Dongbi Index(东壁指数)顶级期刊评价体系，锁定34本医学领域顶尖期刊。这些期刊涵盖肿瘤学、心血管、免疫学等学科，80%以上影响因子超过10。数据显示，2019年至2024年，34本期刊累计发表论文10.6万余篇，为高质量数据挖掘奠定了坚实基础。
通过对数据集的15260篇文献深度解析，研究团队发现，美国以9719篇核心论文位居榜首，其后依次为英国、德国和法国，中国位列第五。
进一步对中国和美国的细分领域发文以及数据集使用类型进行对比分析，吴登生说，在肿瘤发生与演进机制及防治、疾病治疗和传染病防控等研究领域，美国的研究数量均高于中国。这表明美国在基础病理机制与临床转化研究上具有更为深厚的积累与投入，中国在这些领域仍有提升空间。
但在新兴或高技术含量领域上，比如脑科学、放射治疗设备、基因疗法、医学影像等领域，中美差距相对较小。“这意味着我国在精准医疗与先进技术应用方面有望迎头赶上。”吴登生说。
研究团队此番发布的报告指出，中国凭借其广泛的国际合作网络，在数据集使用领域迅速崛起，不仅与美、英、德等传统科研强国保持频繁的学术交流，也在与加拿大、意大利、荷兰、巴西和阿根廷等新兴研究伙伴的合作中持续扩大影响力。这为中国在构建覆盖广泛、多元互补的医学数据库体系、提升国际话语权与竞争力提供了宝贵经验与合作平台。
围绕中国医学数据库建设，报告提出，一方面应构建以多组学、多中心临床试验及流行病学调查为基础的复合型数据库，保障数据的高质量与多样性。另一方面，应在数据库设计中预置完善的临床干预、长期随访和综合指标体系，鼓励开放式数据共享与跨学科联合分析等，提升数据的挖掘价值与科研转化效率。
报告建议，要主动融入并推动多国、多机构间的数据互认与标准统一，建立符合国际惯例的元数据描述规范和数据交换标准，促进国内外资源共享与协同创新。(完) 【编辑:付子豪】
相关推荐：
