常年打球的张先生告诉《环球时报》记者：“在郑钦文夺冠前的这几年，网球运动在大众层面一直是向上走的态势，加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析，这也许跟网球是隔网运动有关，因此在疫情期间受到欢迎。
走进三峡电站机组检修现场，全国劳动模范、三峡集团长江电力检修厂技术主管叶祥友手持精密仪器，目光如炬，每一个细微的参数波动都逃不过他的“火眼金睛”。
6月14日上午，水利部组织开展抗旱专题会商，分析研判华北黄淮等北方地区旱情形势，要求即日起，受旱地区上游黄河、海河、淮河流域的控制性水库全部进入抗旱调度模式，加大下泄流量，保障抗旱用水需求，确保城乡居民饮水安全，以及规模化养殖和大牲畜用水安全，全力保障灌区农作物时令灌溉用水。6月14日15时，水利部将针对河南、河北的干旱防御应急响应提升至三级，目前维持针对山西、江苏、安徽、山东、陕西、甘肃6省的干旱防御四级应急响应，并派出两个工作组正在一线指导抗旱工作。
“一杯好咖啡，必须原料好，还要有新意。”当过两年“杭漂”的“90后”女孩田野对咖啡有着独到见解。离不开咖啡香的她，返乡后便成了“上虞尚品”的专属咖啡师。
5月5日是农历四月初八“佛诞节”。当日，记者甫踏上香港长洲码头，便听到远处北帝庙锣鼓喧天，为慕名而来的旅客指明方向，亦昭示着一年一度的长洲太平清醮“飘色会景巡游”即将开始。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
在矿产开采领域，人工智能在勘探、生产、安全等环节得到应用，帮助企业有效提升效率、优化成本。具体来看，云鼎科技开发的矿山大模型应用于化工行业，可精准预测甲醇精馏、低温甲醇洗、炼焦配煤等流程的最优工艺参数，提高产品质量，进一步降低生产成本。视觉大模型的应用对提升化工关键装置和园区安全管理水平发挥了重要作用，保障企业生产安全高效。AI算法代替人工实现精准控制，使得精煤生产效率提高0.2%以上，全流程智能巡检在改善作业环境的同时，也降低了安全风险。
