发布时间：
内蒙古至宜宾市物流公司珠海到固原市物流公司
内蒙古至宜宾市物流公司荆州到攀枝花物流专线：(1)15555220488（点击咨询）（2）15555220488（点击咨询）
内蒙古至宜宾市物流公司深圳到佛山物流专线(1)15555220488（点击咨询）（2）15555220488（点击咨询）
内蒙古至宜宾市物流公司玉林到嘉峪关物流公司
内蒙古至宜宾市物流公司肇庆到乐山物流专线
全国升级建议，享受最新科技：根据客户全国的实际情况和使用需求，我们提供专业的升级建议，帮助客户享受最新的全国科技。
内蒙古至宜宾市物流公司常德到新疆生产建设兵团物流专线
内蒙古至宜宾市物流公司北海至阜阳航空货运
荆州市江陵县、四平市铁东区、黔东南天柱县、吉安市新干县、铜川市王益区、临汾市蒲县、甘南夏河县、广西玉林市陆川县、长沙市长沙县
文昌市会文镇、徐州市鼓楼区、广西南宁市西乡塘区、广西来宾市象州县、牡丹江市阳明区、滨州市邹平市、湘潭市雨湖区、泸州市古蔺县、重庆市黔江区
遵义市余庆县、广西桂林市资源县、玉溪市峨山彝族自治县、宿州市埇桥区、江门市台山市、扬州市江都区、洛阳市洛龙区、天津市河北区
韶关市浈江区、广西玉林市玉州区、白银市平川区、宝鸡市麟游县、武汉市新洲区、咸宁市嘉鱼县
忻州市宁武县、宁波市北仑区、深圳市南山区、通化市二道江区、大兴安岭地区松岭区、西安市鄠邑区
潍坊市诸城市、常德市武陵区、阜阳市颍上县、驻马店市泌阳县、巴中市平昌县、丽水市景宁畲族自治县、咸阳市三原县、黔西南贞丰县、雅安市宝兴县
果洛久治县、威海市环翠区、红河石屏县、信阳市新县、广西百色市那坡县、临汾市侯马市、荆门市京山市、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗
郑州市新郑市、周口市商水县、佳木斯市桦南县、上饶市广信区、漯河市郾城区
太原市万柏林区、宿州市灵璧县、凉山冕宁县、玉溪市澄江市、朝阳市双塔区、咸阳市三原县
内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、长治市壶关县、晋中市和顺县、广西百色市右江区、天津市西青区、德州市齐河县
张掖市肃南裕固族自治县、辽阳市太子河区、临沂市费县、咸阳市淳化县、日照市五莲县、台州市椒江区、长春市二道区、新乡市红旗区
黔东南台江县、三明市三元区、通化市二道江区、临汾市大宁县、伊春市南岔县、大理鹤庆县
牡丹江市西安区、临沧市凤庆县、南昌市安义县、安庆市岳西县、忻州市静乐县、开封市通许县、株洲市天元区
绵阳市平武县、广西崇左市江州区、儋州市峨蔓镇、赣州市崇义县、重庆市沙坪坝区
内蒙古乌兰察布市四子王旗、济宁市邹城市、成都市金牛区、长治市沁源县、北京市昌平区、伊春市金林区、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县
杭州市富阳区、安阳市文峰区、吉安市庐陵新区、泉州市德化县、重庆市潼南区、三门峡市灵宝市、广安市前锋区、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、新乡市新乡县、恩施州建始县
商丘市虞城县、佳木斯市汤原县、齐齐哈尔市克山县、广安市武胜县、岳阳市岳阳县
中国科研人员发布全球首个地震诱发滑坡近实时智能预测模型
中新社成都5月10日电(记者 贺劭清)记者10日从成都理工大学获悉，该校范宣梅教授团队基于过去50年来38次强震诱发的近40万处滑坡，建立了目前全球最大的地震诱发滑坡数据库，结合深度学习算法研发了全球首个地震诱发滑坡近实时智能预测模型。
该模型能够实现一分钟内预测全球任何地震诱发滑坡的空间概率，平均精度达82%。这一科研成果以《深度学习实现全球地震诱发滑坡预测》为题，于近日在国际顶级期刊《国家科学评论》发表。
过去的20年，全球强震频发，平均每月都会发生一次7.0级以上强震，累计夺去了约75万人的生命。强震诱发次生地质灾害是否具有普适性的发育分布规律和控制因素？是否可以建立一个适用于全球不同地质环境条件的强震诱发地质灾害预测模型？
面对这一地质灾害领域的国际前沿科学问题，中国科研人员从1970年以来全球范围内6.0级以上地震中筛选出38次典型事件，结合遥感智能识别与人工核验，解译了近40万处滑坡样本，建立了目前全球最大的地震诱发滑坡数据库，并将地震事件划分为环太平洋和阿尔卑斯—喜马拉雅两大地震带及寒带、温带与赤道带三大气候区，以提升不同区域地质环境条件下模型的泛化能力。
中国科研人员基于对强震诱发滑坡机理的认识，对17项影响因子进行了分析，发现地面峰值加速度、坡度与岩性是全球范围内地震诱发滑坡的主控因素。不同地震带—气候区的滑坡控制因子呈现显著空间分异性，反映了地质背景与气候外营力协同作用对滑坡动力过程的差异化影响。因此，模型采用“全球—区域双轨制”部署策略，充分优化网络参数的同时有效避免过拟合风险。
与传统机理和统计模型相比，此次推出的地震诱发滑坡近实时智能预测模型平均预测准确率达82%，比国际现有模型准确率提高了约20%，计算时间由原来的数天，缩短到小于1分钟，实现了地震诱发地质灾害的近实时预测。
中国科研人员计划未来将降雨预报和余震分析等更多触发条件纳入预测模型，同时结合人口、房屋、基础设施等数据，实现多因素驱动的地质灾害风险预测大模型，为全球防灾减灾提供中国方案。(完) 【编辑:张子怡】
相关推荐：
